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编程实现有10个学生,编写程序要求能输入10个学生的成绩

编程实现有10个学生,接下来让小编来告诉你。

记忆公式啥的,实际工作中作用越来越少。例如我们公司的产品与国外相比,要重很多,测绘后发现,按照他们的结构尺寸,我们连验算都通不过,也就是对我们来说他们的尺寸强度不够,但实际情况是,人家产品轻、可靠性高、用着也挺好,可见国外企业在结构强度计算方面有新的理论及公式。所以要能吃透教科书的理论公式是怎么来的才是最重要的,在此基础上改进理论公式,这才是核心竞争力。至于按照现有理论公式把题算对,这在工作后是计算机的活,可以用wps表格或编程实现,不要大力培养工作中用的少的能力,而核心能力不培养。教育改革,建议不要让学生浪费时间在算题上,列对方程、建立思维模型要比算题重要的多。

程老师物理

浅析安第斯高地人数据

安第斯高地人的数据,如周等人所述。他曾被用于研究高海拔适应的遗传机制,并解码慢性高原病或蒙格病的遗传基础。这些数据包括来自安第斯山脉的120个样本,居住在塞罗-德帕斯科,一个秘鲁的高海拔矿业城镇。

我们使用Illumina HiSeq2000平台进行全基因组测序测试,平均每个样本深度为20x-40x。使用BWA将读数与人参考基因组hg19进行比对,并使用GATK indel重新比对进行调整。最后使用带默认参数的统一基因打字机调用和过滤SNV。我们使用了周等人准备的这些数据。

有论文用于研究欧洲和非洲在人口中的混合情况。我们使用ShapeIt进一步估算和分阶段处理这个数据集中缺失的SNP,使用上一节中提到的1000个基因组样本。这导致只保留了1000个基因组数据中的标记。

美洲原住民数据

赖希等人为了研究美洲的人类,汇编了来自52个美洲原住民群体的493个个体的数据,基因分型为近350,000个SNP。所有的样本都是在哈佛大学和麻省理工学院的布罗德研究所使用Illumina阵列进行基因分型的。

在493个样本中,419个样本来自基因组DNA,74个来自全基因组扩增材料。HAPMIX被用来模拟单倍型到两个祖先群体之一:欧洲人和非洲人的“旧世界”人口,以及美洲原住民和西伯利亚人的“原住民”人口。

使用HAPMIX发现的预期数量超过0.01个非美洲原住民祖先的基因组片段被掩盖。我们使用493个美洲原住民样本中的100个进行这项工作(详见附录B)。我们选择了欧洲和非洲混合比例最小的样品,在许多情况下,几乎没有对它们进行掩蔽。

我们还进行了IBD分析,以确保样本没有相关性。我们使用ShapeIt进一步估算和分阶段使用前面提到的1000个基因组样本的缺失SNP。这导致只保留了1000个基因组数据中的那些标记。

使用ShapeIt进行单倍型分期

单倍型是沿着染色体单链的核苷酸序列。在现有的测序技术下,很难分别获得每条染色体链的序列。相反,我们获得每个位置的基因型信息而没有链信息。单倍型分期是将每个核苷酸分配到正确的链上的过程。单体型阶段信息是解决诸如检测不同祖先的染色体片段,了解遗传变异和疾病等问题所必需的。

为了解决这些问题,我们开发了许多方法,其中一种叫做shapeIt,这是一种基于线性时间算法(hMM)的隐马尔可夫模型。ShapeIt将单体型折叠成一个图形结构,并为这个图形形成一个HMM。

单倍型被划分为相等大小的不连续片段,每个片段具有J不同的单倍型。这样形成的HMM对每个标记都有Jstate。通过隐马尔可夫模型的边根据通过节点和边的单倍型的数目进行加权。这个过程如图3.1所示。

ShapeIt相对于其他方法的另一个主要改进是相容单倍型的线性时间采样。而其他方法如Impute2和MaCH在O(MN2)中做到这一点,其中M是标记的数量,N是单倍型的数量,ShapeIt将相容的单倍型分裂成不相交的片段以实现相容单倍型的线性时间O(MJ)时间采样。采样图如图3.2所示。

目前大多数方法都是利用下降同一性(IBD)信息来获得较高的相位精度。使用IBD信息背后的关键思想是,即使不相关的个体也有遥远的共同祖先,从而产生IBD片段。该方法首次成功地利用了长距离(≥10Mb)IBD信息。

基于IBD的分期需要相同的单倍型在足够大的样本数量阶段杂合标记。或者,它可以用来给予他们的家谱信息的阶段相关个体。孟德尔约束为许多杂合子标记提供单倍型相位信息,因为任何亲本-后代对在每个位置必须共享至少一个等位基因,并且在同一染色体上不同位点的IBD等位基因将在父母和子女的单链上,不考虑重组事件。

因此,单倍型阶段的信息是未知的,只有在标记双方的亲本和后代是杂合的,或在基因型信息缺失。但是只要有三位一体(父亲-母亲-孩子)的信息,这种标记的数量就非常少。

ShapeIt方法是用C++编程语言实现的。该软件采用种群基因型数据的变异调用格式(VCF)文件作为输入,以及包含物种重组事件的基因组坐标的重组映射文件。为了提高分阶段的准确性,可以提供接近目标人口的人口的额外分阶段参考文件。

如果提供了引用文件,那么只有引用文件和目标文件中存在的标记是阶段性的,并且目标文件中缺少的标记是估算的(近似)。ShapeIt软件的输出是一个阶段性VCF文件。

参考文献:

1王沥,金锋.古DNA研究与分子考古学[J].大自然,2004(1):18-21. 被引量:1

2艾伦·迪安·福斯特.北欧维京人与美洲原住民[J].华夏地理,2013(3):17-17.

3 Kou Yang,谭志满.一个美籍苗人家庭的迁徙历程[J].湖北民族学院学报:哲学社会科学版,2002,20(1):37-40.

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