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如何进行web前端性能优化?

1、访问DOM会影响浏览器性能，修改DOM则更耗费性能，因为他会导致浏览器重新计算页面的几何变化。通常的做法是减少访问DOM的次数，把运算尽量留在JS这一端。

2、如果网页大部分可见元素已经加载出来了，访问者才更有可能等待加载整个页面，从而带来对前端的优化效果。这就是知觉性能。正确放置Javascript另一方面，如果将JavaScript放置在head标签内或HTML文档的上部，这会阻塞HTML和CSS元素的加载过程。

3、先展示用户第一眼看到的界面，然后懒加载其余部分。不管页面有多大，用户同一时间看到的也就屏幕那么大，先把用户第一眼看到的数据加载展示了，能打打提高感知性能。缓存数据。

4、数据库性能优化和扩展。Web服务器软件在数据库方面做的优化主要是减少访问数据库的次数，具体做法就是使用各种缓存方法。也可以从数据库本身入手提高其查询性能，这涉及到数据库性能优化方面的知识本文不作讨论。

5、当然还有其他的可以优化的方法，比如使用ES module，能更好地利用webpack的tree shaking功能；Dll，为更改不频繁的代码生成单独的编译结果，但却是一个配置比较复杂的过程；还有对图片的压缩等等。

6、在这种结构下，用户界面完全通过WWW浏览器实现，一部分事务逻辑在前端实现，但是主要事务逻辑在服务器端实现。浏览器通过Web Server 同数据库进行数据交互。

1、测试技能：熟练编写测试用例、测试计划和相关测试文件，熟练使用VISIO画流程图。计算机语言：能够写一些常用的js指令码。熟悉c，了解正则表达方式熟练使用常用的sql语句。熟悉oracal，了解sql。

2、写简历首先要明确目的，投的是哪个部门，什么工作，需要你有什么工作能力。其次用比较简洁的形式区分个人信息、工作经历、技术能力。最后就是好好整理自己简历的内容，最重要的就是学习经历与工作经历。

3、个人信息：写上联系电话，联系地址，email地址就ok了。详细信息在第一眼的时候不会需要的。7 个人学历：写学校，专业，以及学位就ok。其他的东西留给面试官来问，一般HR也只会看这些信息。

4、自我评定：把自己的技巧素质能力体系整合为一个较为准确的能力模型，这样有助于HR更好地了解自己的软件技能和性格，进一步选聘。

1、如果你想深入研究 CSS，那么 CSS Tricks 博客是一个不错的地方。除了学习 CSS 知识与技巧，你还能找到一些实用的代码片段。博客上也有专门的工作推荐栏目，帮助 UI 设计人员、前端开发者了解企业的需求，快速入职。

2、李成银百度微博：welefen 介绍：前端高级研发工程师，百度新首页和百度空间前端技术负责人，2011年最佳百度人。喜欢开发前端自动化开源工具，目前在github上维护了Fl， AutoSprite， pjax等多个项目。

3、前端工程师一般都比较喜欢的网站，推荐如下：w3cschool 只要是学习者，学习跟电脑软件，语言相关的知识，肯定要知道的一个网站，该网站由浅入深，非常基础的给出了很多知识的概括。没事的时候，经常去看看总能有意外的收获。

4、HTML5学堂。HTML5学堂是一个致力于构建前端、HTML5的“原创”分享平台。为学习者提供一些资料，也为广大前端爱好者提供一个平台。

5、mblog是一个开源免费的博客系统，Java语言开发，支持mysql/h2数据库，采用spring-boot 、jpa、shiro、bootstrap等流行框架开发。适配了移动端，支持Docker部署。

1、Shturman是逃离塔科夫中森林地图的BOSS，有些玩家在跑图过程中偶尔可能会遇到该BOSS但是不知道具体位置在哪里，下面就为大家分享森林BOSS的各项资料，供各位玩家们参考。图鉴及刷新地点Shturman在森林地图刷新，刷新率为35%。

2、锤哥，无胃战士，无头战士，黑丝，任务仔。逃离塔科夫海岸线男团名字锤哥，无胃战士，无头战士，黑丝，任务仔。逃离塔科夫海岸线男团名字，指的是游戏《逃离塔科夫》中的一队boss，驻守在海关地区的五人小队，又称为海关男团。

3、海关Reshala收起海关Reshala立交桥Killa森林Shurtman储备站Gluhar逃离塔科夫这款游戏极为硬核，所以其中的boss也是比较难击杀的。游戏中四张地图一共有四个boss，分别是海关Reshala、立交桥Killa、森林Shurtman以及储备站Gluhar。

4、出没位置Reshala，俄译为Dealmaker(麻烦制造者)Reshala很可能会是你玩塔科夫遇到的第一个BOSS。他只在海关地图出现。然而，在每场战局中他只有35%的机率出现。你可以在宿舍、加油站或加油站边上的平原找到他。

5、下面一起来看看逃离塔科夫灯塔BOSS打法预测(1) Big Pipe/大管/大烟斗，有很多叫法，因为他叼着个大烟斗所以我习惯叫他大烟斗。

如果需要大规模网页抓取，你需要学习分布式爬虫的概念。其实没那么玄乎，你只要学会怎样维护一个所有集群机器能够有效分享的分布式队列就好。

分布式爬虫架构在了解分布式爬虫架构之前，首先回顾一下Scrapy的架构，如下图所示。Scrapy单机爬虫中有一个本地爬取队列Queue，这个队列是利用deque模块实现的。

Python-Goose Goose最早是用Java写得，后来用Scala重写，是一个Scala项目。Python-Goose用Python重写，依靠了Beautiful Soup。给定一个文章的URL，获取文章的标题和内容很便利，用起来非常nice。

cola：一个分布式爬虫框架；portia：基于Scrapy的可视化爬虫；restkit：Python的HTTP资源工具包。它可以让你轻松地访问HTTP资源，并围绕它建立的对象；demiurge：基于PyQuery的爬虫微框架。

网络爬虫框架功能齐全的爬虫 ·grab-网络爬虫框架(基于py curl/multi cur) 。 ·scrap y-网络爬虫框架(基于twisted) ，不支持 Python 3。 mpy spider-一个强大的爬虫系统。 ·cola-一个分布式爬虫框架。

pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。

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