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kubernetes中的Cpu和Memory核2线程的CPU,被系统识别为4个逻辑CPU,k8s中会对逻辑CPU做分片限制。kubernetes中一个Cpu相当于1个Vcpu/core,intel处理器的1个超线程。Kubernetes。

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kubernetes中的Cpu和Memory

核2线程的CPU,被系统识别为4个逻辑CPU,k8s中会对逻辑CPU做分片限制。kubernetes中一个Cpu相当于1个Vcpu/core,intel处理器的1个超线程。

Kubernetes集群维护CPU时间、内存、暂态存储和扩展资源等硬件资源,并将它们分配给正在运行的容器。通过一个请求和限制系统,运维人员可以根据单个容器定制资源分配,然后让Kubernetes系统将它们适当地分配给节点。

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Kubernetes的kubelet组件内置了cadvisor,将Node上容器的指标以Prometheus支持的格式展示,可以通过这些指标计算得到更多有用的数据。在Prometheus的配置文件中,配置了相关的Target之后,这些指标就可以从Prometheus中查询到。

Kubernetes集群里的节点提供的资源主要是计算资源,计算资源是可计量的能被申请、分配和使用的基础资源。当前Kubernetes集群中的计算资源主要包括CPU、GPU及Memory。

K8s通过传递cpu-period和cpu-quota选项来实现kubernetes中的CPU limits 。 cpu-period始终设置为100000μs(100ms),表示跟踪容器CPU利用率的时间段。 cpu-quota是容器在每个cpu周期内可以使用的CPU时间总量。

Kubernetes自定义资源(CRD)

Kubernetes系统拥有强大的高扩展功能,其中自定义资源(Custom Resource)就是一种常见的扩展方式,即可将自己定义的资源添加到Kubernetes系统中。

CRD 本身是一种 Kubernetes 内置的资源类型,即 自定义资源的定义 ,用于描述用户定义的资源是什么样子。

资源(Resource) 是 Kubernetes API 中的一个端点, 其中存储的是某个类别的 API 对象 的一个集合。 例如 Deployment 资源包含一组 Pod 对象。

对于一个多个用户的集群而言,通常单个用户只有自己 namespace 的相关权限,而 kubernetes CRD 需要配置额外的权限才能使用。

CRD可以是命名空间的,也可以是集群范围的,由CRD的作用域(scpoe)字段中所指定的,与现有的内置对象一样,删除名称空间将删除该名称空间中的所有自定义对象。

Kubernetes容器在Linux内核上运行,这允许指定cGroup来限制资源。Linux调度器将使用的CPU时间(由内部时间片定义)与定义的限制进行比较,以决定是否在下一个时间片中运行容器。我们可以使用kubectl top命令查询CPU资源,为pod或节点调用它。

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审计可以通过两种方式记录请求,log和webhook,log是指将请求记录到本地的文件系统,webhook是指将请求记录发送到外部api去处理。

在下面的例子中,在类别为 CrontTab 的定制对象中,设置了 cronSpec 和 image 定制字段。类别 CronTab 来自你在上面所创建的 CRD 的规约。

kubelet会将所有的pod都创建一个 kubepods 的cgroup下,通过该cgroup来限制node上运行的pod最大可以使用的资源。

什么是K8S?

1、k8s全称为Kubernetes,Kubernetes是Google 2014年创建管理的,是Google 10多年大规模容器管理技术Borg的开源版本。它是容器集群管理系统,是一个开源的平台,可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。

2、kubernetes,简称K8s,是用8代替8个字符ubernete而成的缩写。kubernetes(k8s)是自动化容器操作的开源平台,这些操作包括部署,调度和节点集群间扩展。

3、Kubernetes(简称K8S)是2014年10月由Google开源的生产级 容器编排系统 ,是Google多年大规模容器管理技术Borg的开源版本 Kurbernets的本质是一组服务器集群,它可以在集群的每个节点上运行特定的程序,来对节点中的容器进行管理。

4、kubernetes,简称K8s,是用8代替8个字符“ubernete”而成的缩写。

5、Kubernetes也叫做K8s,是一种可以自动部署、拓展和管理的开源系统。我们可以用OpenStack管理虚拟机资源,那针对容器技术是否有对应的开源平台呢?Kubernetes就是其中一个。

kubernetes最大支持多少节点

一般建议5个节点,超过五个虽然容错性更高,但是集群写入性就会差。

当然,k8s 也可以配置多个管理节点,拥有两个以上的管理节点被称为 高可用 。k8s 包括了许多的组件,每个组件都是单运行在一个 docker 容器中,然后通过自己规划的虚拟网络相互访问。

K8S默认一个节点上的pod调度数是110,当前有限制pod数的需求 一般来说,我们只需要在kubelet启动命令中增加–max-pods参数,然后,重启kubelet 服务,就生效。

当你部署完 Kubernetes, 即拥有了一个完整的集群。一个 Kubernetes 集群由一组被称作节点的机器组成。这些节点上运行 Kubernetes 所管理的容器化应用。集群具有至少一个工作节点。工作节点托管作为应用负载的组件的 Pod 。

依据从Kubernetes Client获取的信息,Scheduler将未分发的Pod分发到可用的Minion/Node节点上。 节点 节点可以是一个虚拟机或者物理机器,取决于所在的集群配置。

因为K和S是 Kubernetes 首字母和尾字母,而K和S中间有八个字母,所以简称 K8S,加上 Kubernetes 比较绕口,所以一般使用简称 K8S。

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