接下来小编为大家分享一篇非常实用的sqlalchemy菜鸟教程，希望通过我们的介绍能帮助您了解sqlalchemy菜鸟教程。
SQLAlchemy添加数据
1、看你截图需求本意应该是需要把orderID和totalAmount一起拿到列表里循环更新表数据、不存在插入一列数据的概念。
2、遇到相同的问题，一切准备就绪之后不能使用create_all()命令新建数据库。手动创建数据库后，执行create_all()命令，新建数据表成功。drop_all()删除操作也成功。可能是不能新建数据库，但可以在又数据库的前提下新建数据表。
3、又告诉我们flask-sqlalchemy使用MySQL的方式是：mysql：//username：password@server/db 结果我们照葫芦画瓢的来一下，发现压根不行，写好的网站一跟数据库沾边就报错。
在python3下怎样用flask-sqlalchemy对mysql数据库操作
mysql+pymysql：//username：password@server/db 就可以了。
先使用如下建表语句创建一张简单的数据库表。1 mysqlclient 执行 pip install mysqlclient 进行安装，看一下具体操作。
遇到相同的问题，一切准备就绪之后不能使用create_all()命令新建数据库。手动创建数据库后，执行create_all()命令，新建数据表成功。drop_all()删除操作也成功。可能是不能新建数据库，但可以在又数据库的前提下新建数据表。
用 Flask-SQLAlchemy（SQLAlchemy ORM 模块的 Flask 定制版）。这个在定义 schema、连接数据库、增删改查方面都给你提供极大的便利。这个对象就包含 sqlalchemy 和 sqlalchemy.orm 中的所有函数和助手。
如果你工作在多线程环境，Flask内部保证你总会在当前线程上获取正确的数据。数据库交互-Flask-SQLAlchemy通过sqlalchemy对数据库增删改查，使用的是orm模式，不需要写SQL语句。
从Flask到FastApi
Flask 支持跨域 很简单，引入CORS，将app套进去即可。其实FastApi也不难，其中官网就有对应的例子：通过引入FastApi自己封装好的CORSMiddleware，即可达到一样的效果。
FastAPI 类似于 Flask 的 Blueprints 功能没有一个特定的名称，只笼统的给出解决方案 Bigger Applications - Multiple Files . 我们来看一下它是怎么实现的。
fastapi的异步不算难写，逻辑不复杂的话，闭着眼睛加几个await很简单。但如果涉及到复杂系统。一处异步，处处异步。到底要不要用可能就见仁见智了。轻量级同时也代表着和flask一样，很多东西需要自己diy。
原flask使用的WSGI是python，但是很明显python作为HTTP解释器是效率低下的。而且，直接运行flask也是非常糟心的。
本文sqlalchemy菜鸟教程整理到此结束，字数约1870字，希望对大家有所帮助。
